1.快速线性回归语句比如，ls expenditure c income price
或者用quick/estimate equation/输入方程形式
或者用objections/new objections /equation/输入方程形式

2.注意事项
不能出现汉字，不能以保留词语作变量名，相同变量名会提示是否替代
注意是否处于编辑状态，注意保存数据（name+save）

3.变量间关系分析:相关系数矩阵
Quick/group statistics/correlations/输入变量名称

4.散点图的画法
命令方式如 scat medicareindex medicineindex
菜单方式为quick/graph/输入变量名称/选择scatter diagram /ok

5.统计检验与计量检验中几个不太熟悉的指标
Mean dependent var因变量均值
S.D. dependent var因变量标准差
S.E. of regression回归标准误差
Log likelihood对数似然比

6.预测检验的指标
Root mean squared error RMSE 均方根误差
Mean absolute error MAE 平均绝对误差
Mean abs percent error MAPE 平均绝对百分比误差 低于10预测精度高
Theil inequality coefficient theil ic希尔不等系数 [0，1]数值越小说明拟合值与真值间差异越小
Bias proportion BP 偏差率 ，预测值均值与实际值均值间的差异
Variance proportion VP方差率，反映它们标准差的差异
Covariance proportion CP协变率，衡量剩余的误差，CP=1-BP-VP
注意后三个比例和为1,即CP=1-BP-VP

7.CHOW TEST
在EQUATION界面下
路径 VIEW/STABILITY TESTS/CHOW BREAKPOINT或FORECAST TEST

8.自变量选择 testadd testdrop检验,添加或删除变量的检验
比如在命令栏输入 eq01.testdrop serviceindex

9.多重共线性的在EVIEWS上的诊断
一是看变量间的相关系数
二是运用方差膨胀因子法即VIF法 先定义一个标量,然后查看其值
Scalar (标量) vifmedicineindex=1/(1-eq01.@r2)
系统执行结果为vifmedicineindex sucessfully created
双击这个新的标量可从主窗口左下角看到它的值，若这个值并不是太大,说明不存在共线性
如果用Scalar vifserviceindex=1/(1-eq01.@r2 )
系统执行结果为vifmedicineindex sucessfully created
双击这个新的标量可从主窗口左下角看到它的值，二者结果是一样的

10.异方差在EVIEWS上的的诊断
看散点图有无规律
如scat medicareindex resid
White test
在回归方程的界面下操作
View/residual tests/white heteroskedasticity(cross terms /no cross terms)

11.序列相关性的最简单的办法就是看残差散点图,要看残差分布的象限
如scat resid resid(-1) scat medicareindex resid