RT。  我的数据为客观实际数据，缺失值较多，因为需要使用结构方程模型，所以不能采用删除法，以保证足够样本量。现在采用多重归因法填补缺失值。 但是经过迭代后，部分填补的缺失值为负值。  但是理论上所有的客观数据值均应该为正，请问有没有什么方法可以设定填补的缺失值>0?  如果没有，那填补的缺失值为负值，是否会对结果产生较大影响呢？

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