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论坛 金融投资论坛 六区 金融学(理论版) 量化投资
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2014-02-15
一些值得思考的问题,在这里再抛出来,大家一起交流讨论。。

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程序化交易中完美的参数寻优方式讨论
http://www.matlabsky.com/thread-24943-1-1.html

1.有没有最完美的参数寻优方式?有没有最完美的参数选择方式?

2.有没有最完备的参数寻优方式?有没有最完备的参数选择方式?

3.参数寻优时对于不同的时间周期,多长的回测数据具有说服力?

4.对于整体样本,是否有必要区分样本内和样本外,若有必要,那么样本内和样本外的长度分别是多少合适?

5.如何避免过度优化?

6.给出不同参数下的资金曲线,选取什么目标函数来进行参数选择?为什么选择该种目标函数,是否有更加有效的目标函数?

7.给定目标函数的情况下,如何选取最稳定的参数(参数区间),选定参数的过程能否量化?

8.外推时,参数表现不好怎么办?再重新改进参数、调整策略?

9.有没有不依靠参数的策略?或参数自适应的策略?可否实战?靠谱否?

10.参数寻优的本质到底是什么? 直观解释是什么?

11. ... ...


以上问题我部分有答案,部分正在思考,期待相关朋友一起交流讨论,碰撞火花。


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2014-2-19 16:39:45
个人觉得:没有最优的参数寻优方法,达到500个交易次数以上较有说服力。有必要进行样本内外区分。进行适当外推有必要,在非未来函数下,对于参数的判断:可以在某个时期内得到最佳参数,然后进行样本外外推测试,夏普比率与样本内相差太大,则根据定性分析市场结构是否出现变化在决定是否调整参数。对于参数的选择:对图像的平缓性进行判断,孤岛状肯定不是最优。
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2014-2-19 16:41:01
像煤焦钢,今年上了很多品种,但是其实参与资金量差不多,很多模型的参数都不适用了,是否该调整参数,我觉得也得靠定性判断
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2014-2-19 21:01:22
k-i-n-d 发表于 2014-2-19 16:39
个人觉得:没有最优的参数寻优方法,达到500个交易次数以上较有说服力。有必要进行样本内外区分。进行适当外 ...
感谢分享。讨论~~
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2014-4-20 08:56:57
回测过程中的过度拟合问题:https://bbs.pinggu.org/thread-2991043-1-1.html
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2014-4-20 21:06:21
wwqqer 发表于 2014-4-20 08:56
回测过程中的过度拟合问题:https://bbs.pinggu.org/thread-2991043-1-1.html
不错。去看下。赞~~ O(∩_∩)O
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