沒有看到，管理无效率u這一項啊？

这个很好求，直接带进数据，可以得出结果。关键是E（Vit|V-U）求出后，它跟调整X中的Vit什么关系？

已经解决。matlab编程实现。

能不能麻烦教我一下，怎么用MATLAB实现？

很麻烦，建议用front或者stata估计SFA部分，然后自己编程计算。

您好！请问是如何在Matlab中实现的呢，能麻烦您告知吗？邮箱kangting0618@163.com

https://jingyan.baidu.com/article/fea4511a0aa050f7bb9125aa.html
用excel就可以算啊  求x的密度函数 =NORMDIST(x,0,1,0)       求x的分布函数=NORMDIST(x,0,1,1)
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请问你的 ε 是怎么得出来的？

reg slack11 pgdp gov open  //OLS的单边检验
       frontier slack11 pgdp gov open   //截面数据采用 frontier，加上环境变量，面板数据用sfpanel，当然需xtset设置
            predict u, u     //管理无效率值提出来
            predict xb, xb   //系数项提出来，
                 ***xb的解释****
                 xb calculates the linear prediction from the fitted model.  That is, all
        models can be thought of as estimating a set of parameters b1, b2,
        ..., bk, and the linear prediction is y = xb.  For linear regression,
        the values y are called the predicted values or, for out-of-sample
        predictions, the forecast.  For logit and probit, for example, y is
        called the logit or probit index.
                ***算出投入的校正值
        gen v=slack11-xb-u   //算出技术无效率
        egen vmax=max(v)
        egen xbmax=max(xb)
        gen x1= inv1+xbmax-xb+vmax-v
        replace x1=inv1 if x1==.        //缺失值用原始值替代
        drop xb u v vmax xbmax