数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。
       数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

10种值得推荐的数据可视化工具
1. D3.js
基于JavaScript的数据可视化库，允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。

2. Data.js
Data.js是一个JavaScript数据表示框架，提供统一的接口和数据域，是一款简单易用的数据可视化工具。

3. DataWrangler
一款交互式免费在线数据清理和转换的可视化工具，可将实际数据转换为数据表分析工具，转化出的数据可用于Excel、Tableau、Protovis等。

4. Google Fusion Tables
专注于数据整理的数据可视化服务，并且开放API，着重于对数据进行批量操作。从而达到以协作、可视和共享的方式充分利用数据。

5. Miso
客户端数据转换和管理库，可加快创建交互式数据可视化内容，用来加载、解析、查询和操作数据。

6. Mr. Data Converter
一个简单的Web应用程序，可将Excel数据转换成网络格式，包括HTML、JSON和XML。

7. Quadrigram
Quadrigram提供可视化编程环境，可用来收集、筛选和分享数据。

8. R
主要用来进行数据统计、计算和绘图的编程语言。此外，内建多种统计学及数字分析功能。

9. Recline.js
Recline.js是一个简单但功能强大的库，利用JavaScript和HTML轻松创建基于数据的应用。

10. SVG Crowbar
Chrome特定书签，可将SVG节点从HTML文档提取入另外的SVG文档。

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再给大家推荐两本关于数据可视化的书：

内容：数据可视化实战
          数据可视化在统计教学中的应用
          数据可视化之美