以前用SPSS13.0做过非条件logistic回归分析，大致上简单介绍下，以作参考。

哑变量设置：当自变量x为多分类变量（分类>=3）时，无论为有序分类还是无序分类，都应设置哑变量，一般选择参照水平有实际意义的做参照组，且要有一定的频数作为保证，不主张使用其他类作为参照。有序自变量的设置，要从专业出发，要分别以哑变量和连续性变量的方式引入模型比较后再确定。

SPSS13.0的操作步：
analyze---regression---binary logistic，调出对话框，分别选入：应变量（Depentent）和自变量（covariates），method设置自变量的筛选方法，通常选择“backward”方法较多，一般是backward：conditional，变量逐步剔除

选择covariates里需要设置哑变量的变量，单击最下面一栏的Categorical... 选项框， change contrast栏设置参照水平，contrast项选择的第一个indicator， reference category设置以分类的最后一个或第一个为参照。

运行后，输出直到最后在模型中剩下的有统计学意义的自变量（p<0.05），哑变量的结果解释结合自己专业结果评判。

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Mark，谢谢