one way: suppose the variables are v1 v2 v3

gen long id = _n
expand v3
sort id, stable
replace v1=v1[_n-1]+1 if id==id[_n-1]

可以再清楚些吗，没看懂，expend不是把所有数据都复制了吗。感谢

在Stata中实现将每一行数据按照其跨年度进行拆分的需求，可以使用 `expand` 和 `egen` 命令结合循环或自写程序来完成。这里提供一个简单的解决方案：

假设你的数据是这样的：
```
+-------+--------+-----+
| start |  end   | gap |
+-------+--------+-----+
|    86 |     93 |   8 |
|    94 |     95 |   2 |
|    96 |     96 |   1 |
+-------+--------+-----+
```

你可以通过以下步骤来实现：
```stata
* 假设你的数据集已经载入到 Stata 中，并命名为 mydata

clear all
input int start end gap
86 93 8
94 95 2
96 96 1
end

* 使用 expand 指令复制每行对应次数的数据
expand gap, gen(rep)

* 利用 egen 命令生成跨年度的序列
by id: replace start = start + _n - 1 if rep == 1
drop rep gap
```

不过需要注意的是，这里缺少了一个标识每组数据的唯一ID变量。为了解决这个问题，你可以在最开始的时候给每一行数据添加一个ID：

```stata
* 增加 id 变量来区分不同行的数据
gen id = _n

* 使用 expand 指令复制每行对应次数的数据
expand gap, gen(rep)

* 利用 egen 命令生成跨年度的序列，同时保留ID变量以标识每一组数据
bysort id: replace start = start + _n - 1 if rep == 1

* 删除不需要的列
drop rep gap
```

这样你就可以得到一个新数据集，其中每行都表示了原数据集中某一行数据的一个跨年。注意检查你的数据结构和变量名是否与上述示例相符。

最后的数据应该是这样的：
```stata
. list id start, sepby(id)
      +---------+
      | id   start |
      |---------|
  1. |  1       86 |
  2. |  1       87 |
  3. |  1       88 |
  4. |  1       89 |
  5. |  1       90 |
  6. |  1       91 |
  7. |  1       92 |
  8. |  1       93 |
      |---------|
  9. |  2       94 |
10. |  2       95 |
     |---------|
11. |  3       96 |
      +---------+
```

希望这能帮到你！如果还有其他问题，欢迎随时提问。

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