Refining starting values:   Iteration 0:   log likelihood = -3824.2872 Iteration 1:   log likelihood = -3699.8676
Iteration 2:   log likelihood = -3690.0795

Performing gradient-based optimization:

Iteration 0:   log likelihood = -3690.0795
Iteration 1:   log likelihood = -3689.6398
  Iteration 2:   log likelihood = -3689.6382
  Iteration 3:   log likelihood = -3689.6382
    Mixed-effects logistic regression
              Number of obs      =      8525
Group variable: did                             Number of groups   =       407   
Obs per group: min =         2                                                                avg =      20.9                                  max =        40
Integration points =  10                        Wald chi2(7)       =    394.80
Log likelihood = -3689.6382                     Prob > chi2        =    0.0000
如上，Wald chi2(7)检验的结果是针对什么假设的？为何与分别根据null model与current model比较进行LR test的结果很大区别？-2*log likelihood也对不上号。求高手帮忙解释一下或推荐一下相关资料。
多谢！