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2014-02-18
连老师您好,最近我运用您在视频中介绍的异质性随机前沿模型撰写了一篇文章,但是审稿专家指出如果X1, X2等变量会导致效率损失,那么效率损失是不是同时也会影响X1,X2的数值?也就是出现了内生性问题。我仔细思考了一下,感觉专家说的也是有道理的,但是这个模型的假设前提好像就是不存在内生性问题吧,如果有内生性,那么模型的估计方法本身就错了,其他就更谈不上了。但是如此一解释,好像整篇文章都成了垃圾似的,我想请问一下连老师,这个问题该如何解决?
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2014-2-19 09:45:12
这个问题确实难以解决。
你可以尝试在异质性设定中加入 L.x1 和 L.x2,而不是 x1 和 x2。这样能够从一定程度上克服审稿人提出的内生性问题。另外,需要从理论上说明无效率只能影响后续的 x1 和 x2,而不能影响此前的。
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