假设某种疾病的病人可能处于A、B、C和D四种状态。假设在某药物干预下,处于每种状态下的病人的状态可能发生周期性(假设周期为1个月)的变化:A to A,A to B,B to A,B to B,B to C,C to B,C to C,C to D,D to C和D to D(如下图)。每个周期同一变化途径的转换概率保持不变,也就是假设是一个Markov过程。如果只有期初和期末(6个月后)的观测值,用什么方法可以计算出转换概率?例如,基线状态下A、B、C和D状态下的病人人数分别为nA=200,nB=200,nC=100和nD=0人,6个月末人数分布变为了nA=100,nB=150,nC=200和nD=50人。