连老师，您好：
我前两天问过您关于一组数据使用固定效应模型和Logit固定效应模型的区别，之后我回忆了一下您当时的讲解，感觉自己还是有些不懂，特此再次请教。

我的问题就是：使用stata运算普通的固定效应模型，运算之后显示我的样本有77万个数据，这个没问题。
但是使用logit固定效应模型回归之后，右上方的观察值显示我的样本有7万多个。
我想问的是：那剩下的将近70万个数据都去哪里了？
                  都是哪些数据没有出现在运算当中，哪些出现在了运算当中？为什么这些数据在均算过程中被删除了，或者叫被软件自动忽视了？

我的因变量是0到1的离散数据，大部分是零，一小部分是非零且小于一的数据。自变量就是普通数据。