emd和eemd是针对非平稳、非线性数据处理的工具，现在应用很广泛，但我现在遇到一个困扰，以前用emd时，没去考察过分解后的数据是否通过平稳性检验，因为很多文章也是直接用分解后的数据，并未进行ADF检验，最近用emd和eemd分解了一个非平稳的金融时间数据，发现高频的平稳，低频和残差项不平稳，我觉得可能是程序问题，所以重新下过很多程序，包括台湾国立中央大学的那个eemd程序，平稳结果是差不多，我想如果用eemd分解时用来解决非平稳，非线性数据的问题，如果分解后的数据仍然非平稳的，似乎就没有分解的价值了，所以我把这个问题提出来，望牛人解惑啊。