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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件
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2014-03-10
大家好!

最近在学习结构方程模型,遇到个问题还望各位解惑:
一个潜变量的测量变量,路径图表示为:[测量变量] <-- (潜变量)
对应的线性方程为:测量变量 = 系数*潜变量 + ....
那如果这个潜变量有多个测量变量,那么对应的线性方程为:

测量变量1 = 系数1 * 潜变量 + 误差1
测量变量2 = 系数2* 潜变量 + 误差2
...
测量变量N = 系数N * 潜变量 + 误差N

我的问题是:我以为不同的测量变量应该是体现潜变量的不同方面,这样全面的体现一个潜变量。换句话说,其之间最好是相对独立的。如果存在高线性相关性,或者说有共线性,那么应该对系统的估计造成负面影响。

但是如果从以上的方程组来看,通过变换,可以将测量变量1用测量变量2,或者测量变量N表示,之间存在线性关系。这和我以上的推断和理解不符合。

不知道这种“矛盾”如何理解呢?因为是刚学SEM,有任何理解错误和片面指出,欢迎各位指正。谢谢!


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2014-3-12 07:38:19
你的理解是形成性測量(formative)的特性, 題項最好各自獨立不相關,

我們在SEM上多使用態度量表是反射性(reflective)的量表, 一個人的態度間必然相關
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2014-3-12 21:06:58
nlinyn 发表于 2014-3-12 07:38
你的理解是形成性測量(formative)的特性, 題項最好各自獨立不相關,

我們在SEM上多使用態度量表是反射性( ...
谢谢nlinyn的回答。

恩,按照你的理解。潜变量应该是体现了多个反射性指标的共性。

那么SEM是否可以做形成性测量呢?比如:一个潜变量有多个方面的属性,需要不同的指标来进行测量。这样可能指标的并集而非交集更能体现这个潜变量。

再次表示感谢。
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2014-3-12 21:22:05
反映型指标,潜变量是因,观察变量是果,判断一下有因之后,可能有什么果,各种果之间会存在相关性,因为都来自于同样的因;如,醉酒后什么表现?
形成型指标,潜变量是果,观察变量是因,造成同一后果的原因,可以不相关。如,喝了什么醉酒?
两种模型,采用的软件往往也不同
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2014-3-13 07:24:32
sem 是數學模型的總稱, 當然可以用在兩種不同的量測型式上, 只是限於軟體的運算能力與預設採用的數學計算模型, 會受到限制, 以ML方式計算為主的AMOS, Lisrel 在計算形成性潛變量時較不易收歛得到結果, 而以最小平方法的PLS模型則兩種測量結果都可以能出結果
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