我假设你说的中间有的个体观测值不连续，就是有的个体有缺失值，那我们就是要去除有缺失值的变量


/*这个例子就是要去除x*/
data a;
infile cards missover;
input date x y;
cards;
1990 2 2
1991 3 3
1992 . 4
1993 4 4
;
run;

proc transpose  out=b;/*得到变量名称*/
run;

data c;
set b;
if nmiss(of _numeric_)+cmiss(of _character_)>0 then delete;/*去除有缺失值的变量*/
run;

proc transpose out=d(drop=_name_);/*重新转置回来，有缺失值的变量已经被去除了*/
run;

可以考虑删除缺失值，或按照一定的算法补上缺失值。

谢谢你，不过我觉得你可能有点误解我的意思。

假设数据如下，我要保留所有ann的数据，删除candy的数据，因为1991，1992年中candy的数据缺失了

data a;
infile cards missover;
input date stu score;
cards;
1990 candy 20
1990 ann    20
1991 ann    40
1992 ann    40
1993 ann    40
1993 candy 40
;
run

data a;
infile cards missover;
input date stu$ score;
cards;
1990 candy 20
1990 ann    20
1991 ann    40
1992 ann    40
1993 ann    40
1993 candy 40
;
run;
proc transpose data=a out=b(drop=_name_);
by date;
id stu;
run;

proc transpose data=b out=c;
run;

data d;
set c;
if nmiss(of _numeric_)+cmiss(of _character_)>0 then delete;
run;

proc transpose data=d out=final(drop=_name_);
run;



proc transpose真是妙用无穷啊

proc transpose data=a out=b(drop=_name_);
by date;
id stu;
run;
请问这个id stu 中的id 是什么意思