直接输data，看看数据类型，然后取切片
建议安装Spyder，模拟MATLAB的IDE环境
做GARCH的话，要么自己写code，要么找有着模型的包，比如statsmodels

好的。 谢谢您！！

第一个问题，写了一段函数，不过个人建议可以用pandas，很方便就看到了——import  xdrlib ,sys
import xlrd
def open_excel(file= 'file.xls'):
    try:
        data = xlrd.open_workbook(file)
        return data
    except Exception,e:
        print str(e)
#根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_index：表的索引
def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
    data = open_excel(file)
    table = data.sheets()[by_index]
    nrows = table.nrows #行数
    ncols = table.ncols #列数
    colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据
    list =[]
    for rownum in range(1,nrows):

         row = table.row_values(rownum)
         if row:
             app = {}
             for i in range(len(colnames)):
                app[colnames] = row
             list.append(app)
    return list

用pandas的话——
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
data=pd.read_excel("文件名+xlsx")


第二个问题需要用到statsmodels中的sandbox——from statsmodels.sandbox.tsa.garch import *
ggmod = Garch(ret - ret.mean())