那个聚类分析我把它整出来了 ，现在遇到的问题是如何对弄出来的主成分进行解释表2Total Variance Explained（R的特征根及方差的贡献率）
Component Initial Eigenvalues（初始值） Extraction Sums of Squared Loadings（提取平方和）
Total（特征值） % of Variance（方差） Cumulative %（累积的） Total(特征值) % of Variance（贡献率） Cumulative %（累计贡献率）
1 6.681 41.757 41.757 6.681 41.757 41.757
2 2.342 14.640 56.397 2.342 14.640 56.397
3 1.409 8.804 65.201 1.409 8.804 65.201
4 1.091 6.821 72.022 1.091 6.821 72.022
5 .901 5.630 77.652
6 .768 4.803 82.455
7 .651 4.070 86.525
8 .515 3.221 89.746
9 .499 3.121 92.868
10 .355 2.221 95.089
11 .246 1.537 96.626
12 .202 1.263 97.888
13 .159 .995 98.883
14 .095 .596 99.479
15 .062 .385 99.863
16 .022 .137 100.000
用的数据是数学分析1 解析几何 数学分析2 高等代数1 数学分析(四个学期）3 高等代数（两个学期）2 数学分析4 初等几何研究 常微分方程(汉)(SX,B) 初等代数研究(汉)(SX,B) 高等几何(汉)(SX,B)/必修课/4 概率论(汉)(SX,B)/必修课/4 复变函数(汉)(SX,B)/必修课/4 实变函数 统计学 中学数学竞赛
5 5 5 4 5 5 6 4 5 4 4 4 3 4 4 4
15 20 11 13 23 16 77 69 64 70 81 49 25 68 80 84
51 53 18 17 32 39 44 75 74 68 77 77 41 92 82 86
70 83 80 18 34 73 87 97 75 81 86 79 85 95 81 84
72 85 63 29 40 73 79 94 78 85 72 81 84 95 92 92
82 89 76 42 43 75 87 90 92 80 87 85 86 93 86 84
82 54 85 43 44 76 69 96 75 73 79 82 76 95 86 86
94 88 85 43 51 74 87 89 82 72 81 74 82 91 87 87
88 79 88 43 51 81 92 90 79 72 85 80 82 85 93 90
77 82 89 55 54 82 89 84 84 69 76 75 88 98 90 84
77 85 87 56 64 79 90 83 79 73 83 86 80 93 93 89
80 80 95 68 65 85 95 92 87 80 74 85 82 99 94 89
87 86 79 68 65 90 98 94 85 85 80 80 83 97 86 89
87 84 90 68 66 74 91 86 90 80 80 89 85 90 87 84
70 75 72 68 67 57 83 82 88 79 78 80 86 95 83 87
98 89 97 69 67 94 87 96 86 75 91 88 96 96 83 87
87 82 82 69 67 41 67 60 60 70 52 28 9 80 80 86
75 75 64 69 68 73 95 93 91 80 83 80 91 94 87 87
89 85 84 69 69 77 87 96 90 84 81 85 94 93 85 85
69 78 64 70 71 77 82 81 70 69 70 65 83 90 92 86
71 74 63 71 74 66 67 94 78 71 62 75 76 93 87 88
79 90 68 71 76 54 80 91 75 73 81 74 78 92 82 88
79 76 63 72 76 53 47 93 68 82 78 72 74 91 82 87
83 87 71 72 77 49 70 90 74 84 73 68 40 87 86 82
72 42 45 73 78 35 33 63 50 73 73 77 64 86 87 84
64 74 71 74 80 74 86 89 85 80 80 77 89 87 82 85
89 84 88 74 80 85 99 90 87 82 83 85 92 95 83 87
89 70 98 75 81 90 99 90 91 80 90 86 92 96 86 88
95 98 98 75 82 85 95 97 95 72 92 98 93 98 90 87
69 89 76 76 82 80 84 96 89 89 90 77 91 97 86 92
83 88 89 76 82 78 92 97 78 81 73 81 92 91 83 91
81 82 70 77 83 72 96 91 85 74 87 77 96 91 86 89
80 83 92 77 86 84 91 96 79 80 78 82 85 89 86 87
79 78 78 77 87 68 67 96 83 85 79 80 86 95 82 85
69 56 40 78 87 47 51/75 78 70 81 75 63 63 89 86 84
85 80 71 78 87 72 85 92 74 71 71 67 74 89 90 85
75 72 84 78 88 82 94 96 82 84 86 83 97 95 83 86
63 70 50 78 88 74 73 87 90 84 81 70 87 98 82 88
64 75 28 79 89 41 64 72 67 80 85 65 75 93 81 88
89 85 97 79 90 92 95 79 83 79 88 79 91 98 93 87
67 81 84 80 90 67 89 81 84 69 68 84 83 95 81 87
65 76 65 80 91 52 68 86 53 60 78 77 86 90 82 86
66 75 67 81 92 70 87 96 83 69 82 72 80 91 83 84
94 85 75 82 92 80 93 83 89 82 90 91 91 88 82 86
66 49 53 82 94 33 76 92 75 71 77 74 86 95 86 86
76 87 35 82 94 45 70 91 76 72 77 78 83 89 92 86
49 38 70 85 95 70 78 94 69 84 73 67 84 94 81 90
28 43 66 85 96 33 79 79 34 72 71 38 68 93 82 85
41 52 29 86 96 18 72 85 67 60 71 68 40 76 81 83
95 94 86 90 97 90 92 94 92 77 86 83 88 96 86 88
89 93 94 91 97 77 82 91 75 72 78 79 83 94 83 85
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