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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2014-03-20
请问各位统计专家,如果对一个人在进行路径选择调查,选A或B路径。但是我们获取了在不同情景下这个人的路径选择情况。例如交通拥挤或者堵塞下这个人选择A路径,在交通畅通下这个人选择B路径。拥挤或者堵塞会延误30分钟,畅通不延误。像这样的情况如何将数据处理为sas可进行回归分析的数据格式呢?
                                           QQ截图20140320190303.png
像这样的数据,在用sas处理时data步中的数据应该如何处理呢???请大家多多指导~~

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2014-3-20 21:27:10
我觉得你们是想做个人选择和其他几个变量之间的关系,或者说其他几个变量对路径选择是否显著;
但是对于回归来说,每一个observation应该是independent的,你取id相同的人做了不同的情况分析,这id相同的observation应该就是相关的,我觉得这是你们实验设计时候的问题,接下来因为你们想研究的路径选择是 Bernoulli分布,那么就要对路径选择这个变量做一个logistic变换,在SAS中你直接用proc logistic过程步就可以了;
剩下几个变量直接带到model里面,用逐步判别法,结果里面你就可以看到每个变量是否显著,也就是哪些变量对路径选择造成了影响
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2014-3-21 09:45:33
intheangel 发表于 2014-3-20 21:27
我觉得你们是想做个人选择和其他几个变量之间的关系,或者说其他几个变量对路径选择是否显著;
但是对于回 ...
的确是用到了logistic变换方法,不过用的方法是mixed  logit的建模方法,mixed logit是多种logit模型的混合。proc logistic过程步不能建立mixed logit模型,只有proc mdc程序可以,id相同表明他们的社会经济属性是一样的,但是在不同的交通特性下他的路径选择方式是不一样的,所以我在想是不是可以把他们的id如果之前是id1、id1、id1设为id1、id2、id3呢。这样的话他们的社会经济属性(性别、年龄、驾龄等)一致,但是他们遇到的情景设置是不一样的,路径选择也不一样,如果这样处理的话,合不合适呢???我这样试过,但是建模时最后模型的参数估计结果出不来,出现警告:协方差矩阵为零。。。您有什么建议没?谢谢~
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2014-3-21 19:40:45
1921209223 发表于 2014-3-21 09:45
的确是用到了logistic变换方法,不过用的方法是mixed  logit的建模方法,mixed logit是多种logit模型的混 ...
我看了SAS的help,我觉得你delay的变量有3个,你的choice应该也要有3个吧,不然应该算不出来
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2014-3-21 19:52:00
1921209223 发表于 2014-3-21 09:45
的确是用到了logistic变换方法,不过用的方法是mixed  logit的建模方法,mixed logit是多种logit模型的混 ...
而且你的delay变量是定性的变量,我觉得用这个mdc应该算不出来吧,这种一个定性变量,和两个定性变量之间你要建立回归方程应该有点难,你可以试试判别分析,看看是不是不同的delay可以不同的路径组去
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2014-3-21 19:55:45
1921209223 发表于 2014-3-21 09:45
的确是用到了logistic变换方法,不过用的方法是mixed  logit的建模方法,mixed logit是多种logit模型的混 ...
我知道了,你这种3*2的变量,用列联表检验,效果会很好,非参的方法我觉得比较好
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