model
{
   mu ~ dnorm(1,0.04)
   for( i in 2 : n ) {
      v ~ dnorm(vmean,ivd)
   }
   kt ~ dnorm( 0.0, 1.0)
   k ~ dnorm( 0.0, 1.0)
  theta <- kt / k
   for( i in 2 : n ) {
      ksy ~ dnorm(muy,tauy)
   }
   for( i in 2 : n ) {
      j ~ dbern(lambda)
   }
   lambda ~ dbeta(2,40)
   sigy2 <- 1 / tauy
   tauy ~ dgamma( 5.0,20)
   muy ~ dnorm( 0.0,0.01)
   for( i in 2 : n ) {
          rmean <-  mu + ksy * j+rho/sqrt(sigv2)*(v-v[i-1]-kt+k*v[i-1])
   }
   tauv ~ dgamma( 2.5, 0.1)
   sigv2 <- 1 / tauv
   for( i in 2 : n ) {
         vmean <- v[i - 1] +( kt-k* v[i - 1]) +sqrt(sigv2)* rho * (y - y[i - 1] - mu - ksy * j)
   }
   for( i in 2 : n ) {   
         ivd <- tauv/((1-rho*rho)*v[i-1])
   }
   for( i in 2 : n ) {
         ird <- 1/(v[i-1]*(1-rho*rho))
   }
   for( i in 2 : n ) {
      r <-  y-y[i-1]
      r ~ dnorm(rmean,ird)
   }
   rho ~ dunif(-1,1)
  v[1] <- 0.5   
}
这是svj程序，我想要估计初始波动率及其它参数（期权定价中要用到），v[1]<-0.5  应该是不对的吧？（这样等于设了初始波动率为0.5，而我是想估计它 ）
但如果不写v[1]<-0.5 就说我没有定义v,程序无法运行