那就找STATA的书慢慢学

书看了，还是不会

困难多可以有偿请帮助

在处理数据时缺失值很常见，如果较多的话自己任意赋值会使得结果无意义，可以将缺失值归为同意一组，优先处理数据完全的部分
egen ab2=group(a b),missing

STATA的变量赋值
用generate产生新变量
generate 新变量＝表达式
generate bh=_n                         　/*  将数据库的内部编号赋给变量bh。
generate group=int((_n-1)/5)+1     /*  按当前数据库的顺序，依次产生5个1，5个2，5个 3……。直到数据库结束。
generate block=mod(_n,6) 　　     /*  按当前数据库的顺序，依次产生1,2,3,4,5,0。
generate y=log(x) if x>0             　/*  产生新变量y，其值为所有x>0的对数值log(x)，当x<=0时，用缺失值代替。

egen产生新变量
set obs 12
egen a=seq()           /*产生1到N的自然数
egen b=seq(),b(3)   /*产生一个序列，每个元素重复＃次
egen c=seq(),to(4)  /*产生多个序列，每个序列从1到＃
egen d=seq(),f(4)t(6) /*产生多个序列，每个序列从#1到＃2
encode  字符变量名，gen(新数值变量名)
作用：将字符型变量转化为数值变量。

摘自：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7939a4ad0100wkew.html

还可以用generate  如 generate Da=D1.agri  表示 对变量名为agri的数据列进行1阶差分，形成Da数据列（变量名自动是Da 可编辑添加标签）

help mi
查看选择合适的缺失值插补方式