数据行业的前景 - 经管之家

2334

收藏 2014-03-29

现在供职于一家比较领先的Business Intelligence软件公司，根据我的理解回答一下。
数据分析的人才主要有三方面的核心竞争力。
第一是建模的能力（modeling），要对各种统计数学模型都很熟悉，知道如何应用这些模型，如何做近似，如何判断一个模型的好坏，如何修正模型以模拟真实的情况。更重要的是知道对于自己的行业来说，哪些模型特别有用，有时候一个简单的模型也能完成很好的模拟。
第二是对工具的使用能力，也就是如何通过应用工具来分析数据。这里所说的工具涉及到收集数据，存储数据，转移数据，分析数据等环节，具体的工具例如各类数据库、Excel、各类商业情报软件等等。要成为一个出色的工具使用者，还需要了解一些软件工程的知识，以及一些编程语言。
第三是对数据的表达能力（data presentation），也就是用数据分析的结果来影响商业决策的能力，这里涉及到如何有效地表达数据，例如如何做表格，用什么图形，怎么做对比，如何表现相关性、因果性等等。一个出色的数据分析师，是可以让自己的数据分析讲出一个完整的故事的，这样的数据分析才有了支持决策的意义。
前途是远大的。现在商业数据分析的应用在国内才刚刚开始，并且也仅仅在几个行业例如金融、物流等发展起来，今后的一段时间，随着电子商务和移动互联网的兴起，对数据分析的需求将越来越大，公司如果不做系统的数据分析，被淘汰的速度将越来越快。海量的数据将使数据分析的狂欢快速到来。

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

420948492

2014-3-29 20:36:32

恩，有见解，一是建模，二是工具，三是可视化

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

420948492

2014-3-29 21:04:49

有思路，数据分析时当今一大趋势

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

yonlay

2014-3-31 17:08:43

现在比较遗憾的是：很少有人能达到建模、编程以及结合行情撰写报告三方面的完美结合。
统计类人才建模强，但是编程和撰写报告显得比较弱；
计算机人才编程强，但是建模和写报告比较弱；
经管人才写报告强，但是建模和编程比较弱。
当然有一部分是建模+编程强（以统计、计算机为主）；一部分是建模和写报告比较强（以经管为主）。
据我观察，貌似很少有人能达到三方面都很强。
从目前的需求来说，需要编程人才的比较多。纯粹需求建模和写报告的很少。
现在我也不知道怎么办，建模和写报告是强项，分析工具，诸如SPSS、MATLAB和eviews也会用，但是呢，基于文本数据挖掘、网络数据挖掘这些的编程就不得行