练习数据结构如下，一些个体在不同的年份(year>10)接受treatment,其为treat组(treat_grop，二元变量，1为在整个期间接受过treatment的样本，反之为0)；一些个体在整个期间没有接受treatment,为控制组。

在回归中，我想控制不同组不同的时间趋势，是加入treat_group*year,还是treat_group*dum_year,即用treat_group乘以时间连续变量，还是乘以时间虚拟变量？