1.数据描述
数据为各个分析师i在j年(2006年至2013年)的不同t时刻对于不同股票z的盈利预测(EPS)
每年都有许多分析师在多个不同日期对多支股票作出预测

变量                       变量名label                       数据类型
分析师     i                Analyst                              字符
年份        j                Year                                  数值
预测日期 t                LWritDt                             数值
股票代码 z               Stkcd                                 数值
盈利预测                  EPS                                   数值

为方便表述，下文中EPS_ijtz表示分析师i在j年(2006年至2013年)的不同t时刻对于不同股票z的盈利预测

2.需要编程完成的工作
定义变量
变量名                      定义
Consensus_jzt          j年t时刻之前的市场一致预测：即j年0-t时刻所有分析师对于同一股票z的盈利预测的平均值

Boldness  = 1,            “EPS_ijzt>EPS_ijz(t-1) 且 EPS_ijzt>Consensus_jzt”
                         或者 “EPS_ijzt<EPS_ijz(t-1) 且 EPS_ijzt<Consensus_jzt”
Boldness = 0,            otherwise
即如果分析师i在j年t时刻对于股票z的预测值EPS_ijzt，同时大于(或小于)该分析师i在j年的t-1时刻对于股票z的预测值EPSEPS_ijz(t-1)和j年t时刻之前的市场一致预测Consensus_jzt，虚拟变量Boldness赋值为1；否则，虚拟变量Boldness赋值为0。