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2014-04-09
stata是用RXridge iit fdi idc rc
结果如下:
RXridge:  Estimated Sigma = .54503108

RXridge:  Uncorrelated Components...                   Number of obs =       0
------------------------------------------------------------------------------
         iit |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          c1 |   .3399242   .1231436     2.76   0.028     .0487358    .6311127
          c2 |   .4622791   .1785618     2.59   0.036     .0400475    .8845107
          c3 |   1.830634   .5211019     3.51   0.010     .5984235    3.062844
------------------------------------------------------------------------------


SPSS是这么做的
include '。。。\Ridge regression.sps'.
ridgereg enter = fdi idc rc
/dep = iit
/inc = 0.01.
出来的结果里,按照stata的意思,k值 Estimated Sigma = .54503108,我去找了一下k=0.54的spss结果

                  R-SQUARE AND BETA COEFFICIENTS FOR ESTIMATED VALUES OF K

  K        RSQ        FDI         IDC          RC
______    ______    ________    ________    ________

.54000    .50119     .487471     .039942     .111934
.55000    .49869     .483360     .037293     .110209


这两个差的也太多了啊?
求大神解救。

是不是STATA里面的系数C1\C2\C3不是自变量的系数哇?
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2014-4-10 22:36:32
(⊙o⊙)…没人回答,自己再頂一下
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2014-4-11 19:12:05
继续顶。。。。这个坛子潜水的龙虎门帮帮忙吧,哪怕给点思路或者提示也行啊。
文章写到一半不知道咋弄了
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2014-4-22 01:10:32
我也遇到同样的问题待解决,我也是stata的忠实守护者啊!不过我看人家使用SPSS结果还不错(是一片论文中的模型),准备用SPSS试试。你的结果怎么样了?求教
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2014-4-22 01:22:47
Estimated Sigma = .54503108的这个值,你说是k,怎么讲,spss中是VIF和岭回归,stata中是最大似然估计和岭回归。
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2016-2-24 21:31:35
除了判断K值,stata里面应该怎样画岭迹图呢?求教
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