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2008-03-23

我认为非参数回归主要是要确定核函数和窗宽。

核函数有N-W核权函数,K近邻权,kNN权函数,局部多项式,LOWESS,样条光滑估计,小波估计等等。

选择窗宽的方法有直接插入法,交叉核实法,惩罚函数法,等等。

那么我们在具体应用的时候应该怎么选取这些方法呢??有没有啥标准之类的。

我刚接触到非参数计量,请大虾帮帮忙!!

非常感谢!!

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2008-3-23 18:40:00
没有什么一定的,根据需要吧。你做过多元的聚类分析吗?选择距离是怎么选择的?
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2008-3-23 20:08:00

回复:(蝇子)[求助]关于非参数回归的问题

我没有做过聚类分析唉。

能不能说详细点,怎么根据需要啊??

我感觉想做非参数回归,不知道该如何选择核函数和窗宽啊??

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2008-3-23 23:03:00

    现在用的最多的是核权函数,用交叉核实方法选择窗宽。这是最简便的方法,有现成的程序可用。到底选择哪一种,其实说到底是个个人喜好问题,还有就是想在方法上求新。从理论上看,局部多项式法和样条光滑法以及小波光滑法应该应该优于其它几种,特别是可以克服边界偏误较大的现象。好像小波光滑法的效果与小波基的选择有较大的关系,而局部多项式法一般取一阶或者二阶多项式就足够,并且效果与核函数的选择关系不大。样条光滑法看过太久了,忘了优缺点了,应该跟局部多项式法差不多吧,有一本专著ruppert(2003)专门介绍它的理论核应用。

    软件里面一般核函数选正态核比较多吧,窗宽选择就用交叉核实或者广义交叉核实就行了。初次做的话,不要要求太高哦!

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2008-3-23 23:09:00

请问楼上的,R中有直接做CV和GCV的函数么??还是需要自己编程呢??

如果有现成的,请问在哪里可以找到呢??

谢谢哈!!

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2008-3-24 08:16:00
我是用s-plus的,S程序是不是可以在R中直接运行?S程序在Introdution to nonparametric regression中有,要稍作修改。书论坛上有,可以看我在这本书后的书评。 
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