用偏最小二乘回归模型求出两组变量(X和Y)的函数模型(Y=AX+B)之后，用计算出的矩阵A、常数B、因变量Y数据反求自变量X数据值得到X1，X1与原数据X差异比较大，原因是什么？
另外：可以用偏最小二乘计算出的A、B和原因变量数据反求原自变量数据X吗？