麦尼哲中国危机事件与管理案例库在哈尔滨工业大学管理学院的大力支持下，与多家权威学术机构共同合作，以公共管理学相关理论为依托，围绕智慧城市（Smart City）建设中的危机预警与应对这一宏观课题展开；是国内数量最大、内容最合理、结构化程度最高、功能最完善的危机管理案例库，其收录了中国网络舆论元年，即2003年以来十年里中国多个领域多种类型的近三千个危机案例，并且我们将以每年约500个案例的增长速度进行实时更新，以促进社会公共危机的妥善解决，提升全社会的危机应对能力，维持社会的稳定与和谐，为中国梦的实现保驾护航。

案例库内容

麦尼哲中国危机事件与管理案例库是国内案例数量最多、信息最完备、结构化程度最高的危机管理数据库。案例库包含自网络舆论元年2003年以来的大量优秀案例；从危机空间、时间、地点、领域、行业等多角度为切入点，对危机事件进行深入透彻的分析，案例描述标签化结构化；热词检索部分网罗了与案例中涉及到的所有社会关注程度较高的、反映了危机演化过程的关键性词汇，以便于客户对相似的危机进行标签化聚类，进而进行数据挖掘。同时客户还可以以库内案例为依托，对当下的突发性事件做出客观合理的风险预警；在辅助资源部分我们按照危机管理理论图谱梳理危机管理学科发展的历史沿革与学术脉络，并且精选危机管理领域优秀学术文章，辅之以高级检索系统，资源导航直击前沿。

案例库结构

案例库特色

首先，选取标准严格。危机案例的选择严格执行理论标准和网络标准，入选危机一定触及社会的职能与核心价值，严重影响社会秩序以及公众的价值观；

第二，理论凝练科学。每个案例都配有危机属性、处理结果、利益相关者的详细分析，结合公共管理危机理论知识给出危机评价，形成一个全面专业的危机管理知识库。所有案例都经过多团队、多轮次、多方式的审核最终入库；

第三，信息覆盖完整。案例库覆盖自2003年网络元年以来所有热点危机事件。每个案例包下都包括案例相关的所有新闻的原始数据，在网络信息更迭迅速的背景下，有些已经形成“信息孤本”；

第四，结构重制合理。案例库中所有的案例都可以根据危机爆发时间、危机结束时间、危机发生区域、危机领域、危机类型、危机所属行业等维度进行标签，形成高度结构化的分类检索。   

同时，麦尼哲危机事件与管理案例库还具有频率分析和交叉分析两种统计分析功能，频率分析法是用于分析总体检索指标中的某一危机要素的分布频率；交叉分析法是用于分析总体检索指标中，某两种危机要素间的变量关系

  频率分析：

  

  交叉分析：

  案例库用户价值

麦尼哲中国危机事件与管理案例库是以公共管理理论为依托，在大数据环境下，将互联网中海量的非结构化数据经过一系列主、客观量化指标深度整合重制形成结构化数据；既能达到对危机事件的完整性表达，又能为科学重制的多角度危机评价提供可量化信息，可为大专院校、科研院所、ZF、事业单位等提供用以科研、教学、培训的常备数据库，同时为ZF部门提高危机管理决策水平提供重要智力平台。

教育机构：该库作为危机管理教学的第一手辅助资料，以公共管理理论为导向，为课堂理论教学提供实证参考，摆脱目前危机管理教学中案例支持零散、缺乏系统支撑的尴尬局面，通过实现深化理论，以理论指导现实，提高危机管理教学质量，推动危机管理教学事业发展。

科研院所：依托该案例库提供的现实依据，突破危机管理理论发展过程中概念凌驾于现实、空谈理论的僵局，从事实出发，用鲜活的案例审视现有理论，通过提供大数据分析的科研前景促进公共管理理论的发展与创新。

决策部门：以该案例库的案例作为历史决策依据，向各级ZF机关、企事业单位提供决策智力支持，有效突破信息需求巨大与危机应对紧迫性的两难困境，在危机爆发后的第一时间做到有据可查、有理可依，全面深刻地在最短时间内以最小的代价转危为机，降低组织损失。

简而话之，麦尼哲中国危机事件与管理案例库以公共管理理论为依托，在大数据环境下将互联网中海量的非结构化数据进行一系列主、客观量化指标深度整合重制，使其形成结构化数据，实现既能够达到危机事件的完整性表达，又能为科学重制的多角度危机评价提供可量化信息，从而为大专院校、科研院所、ZF、事业单位等机构提供用以科研、教学、培训的常用数据库，同时为ZF部门提高危机管理决策水平提供重要智力支持。