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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2014-04-26
SAS里的统计方法很全,但有些时候仍需要自己写特定的公式计算某些统计量的值,这时候通过查表能得到一些值,但远没有SAS系统得到的精确,而且无法写成宏。请问各位大侠,有方法同过SAS编程实现自己生成P值吗?
谢谢!
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2014-4-26 15:48:15
取决于什么分布了吧
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2014-4-26 16:40:37
p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛,你把你的统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,我举个例子,你比如说你算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,
如果是双边检验的话那么你的pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));
单边检验的话,应该是1-probnorm(z);
具体问题具体分析,不同的检验方法求p值方法也不一样,统计的书上肯定都有;
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2014-4-26 23:50:15
用sdf()函数,具体细节查看SAS帮助。
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2014-4-27 16:55:41
mingfeng07 发表于 2014-4-26 23:50
用sdf()函数,具体细节查看SAS帮助。
非常感谢!您说的很正确!
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