跨行业比较,使用好了的话,是一步非常高明的棋。这种比较将给予自身的行业/业务一个快速、明确的定位,并展现出它的前景与机会。而这正是市场、品牌报告的所要解决的问题。
示例1:Stephen Wolfram:Data Science of the Facebook World http://blog.stephenwolfram.com/2013/04/data-science-of-the-facebook-world/
Mathematica软件之父Stephen使用Wolfram|Alpha Personal Analytics for Facebook(基于Mathematica进行个人Facebook数据分析的服务),基于Facebook用户贡献的数据,进行的一系列研究。其中,他将Facebook呈现出的婚姻状况与美国人口普查的官方数据进行了对比,发现Facebook上20岁以下的用户和寡妇有“谎报”已婚的倾向,同时,Facebook上的用户结婚的年龄比官方统计的结婚年龄要晚,但只考虑城市的话,两者更为相近。于是得出结论:对于美国年轻人来讲,Facebook这一样本显著性很高。
这个简单的跨行业比较,体现出Personal Analytics for Facebook这项服务的价值和准确性所在。
这篇的其他分析也非常有见地,建议大家认真看完。