横截面29  时间4   研究技术效率变化和技术进步率    结果如下，T值大多不显著 ，求大神指导问题可能错在哪里 ，自己检查N遍，难道不能用该方法？
the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0         0.41865446E+01  0.16879249E+01  0.24802908E+01
  beta 1         0.74479727E+00  0.51306980E+00  0.14516490E+01
  beta 2        -0.30374393E+00  0.28161676E+00 -0.10785719E+01
  beta 3         0.64892780E+00  0.35645346E+00  0.18205120E+01
  beta 4        -0.31699880E+00  0.16664997E+00 -0.19021833E+01
  beta 5        -0.11962213E-01  0.62702255E-01 -0.19077803E+00
  beta 6         0.10866101E-01  0.25656407E-01  0.42352388E+00
  beta 7         0.65161692E-02  0.73555852E-01  0.88588046E-01
  beta 8         0.45348710E-01  0.46154919E-01  0.98253254E+00
  beta 9        -0.25013554E-01  0.11822870E+00 -0.21156923E+00
  beta10        -0.34279315E-01  0.74614718E-01 -0.45941761E+00
  beta11         0.68140259E-02  0.40009713E-01  0.17030929E+00
  beta12        -0.48242741E-02  0.18136626E-01 -0.26599622E+00
  beta13         0.21889166E-01  0.32836427E-01  0.66661232E+00
  beta14        -0.57542203E-03  0.16332718E-01 -0.35231247E-01
  sigma-squared  0.10897801E+00  0.57695750E-01  0.18888395E+01
  gamma          0.80709158E+00  0.10701250E+00  0.75420310E+01
  mu             0.33184327E+00  0.16661888E+00  0.19916307E+01
  eta            0.16296648E+00  0.55858056E-01  0.29175108E+01
log likelihood function =   0.16746105E+02
LR test of the one-sided error =   0.78095983E+02
with number of restrictions = 3
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]