对于一批x和y的数据，我们好像很容易就根据公式算出回归直线及其95%的可信限，但这可信限仅仅是针对该样本而言，如果想延伸到总体的推断，还需对95%的可信限构造95%的可信区间。但如何构造95%的可信限构造95%的可信区间，没有很好的思路，想通过bootstrap的方法构造，但一想bootstrap的思想是点估计，即使采取bootstrap的方法进行100次bootstrap抽样，也只能得到100个回归直线及其95%的可信限，对100个95%可信限构造95%的可信区间该怎么做呢？？
发呆中，是否有大牛对此类问题做过研究，欢迎拍拍砖。