MATLAB统计工具
是matlab自带的

MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。优化工具箱包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最小化、半元限问题、方程求解以及大型优化问题的求解等。

表Ⅰ-1  概率密度函数


   
betapdf 贝塔分布的概率密度函数   
binopdf 二项分布的概率密度函数   
chi2pdf 卡方分布的概率密度函数   
exppdf 指数分布的概率密度函数   
fpdf f分布的概率密度函数   
gampdf 伽玛分布的概率密度函数   
geopdf 几何分布的概率密度函数   
hygepdf 超几何分布的概率密度函数   
normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数   
lognpdf 对数正态分布的概率密度函数   
nbinpdf 负二项分布的概率密度函数   
ncfpdf 非中心f分布的概率密度函数   
nctpdf 非中心t分布的概率密度函数   
ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数   
poisspdf 泊松分布的概率密度函数   
raylpdf 雷利分布的概率密度函数   
tpdf 学生氏t分布的概率密度函数   
unidpdf 离散均匀分布的概率密度函数   
unifpdf 连续均匀分布的概率密度函数   
weibpdf 威布尔分布的概率密度函数


表Ⅰ-2  累加分布函数
函数名
对应分布的累加函数

  
betacdf 贝塔分布的累加函数   
binocdf 二项分布的累加函数   
chi2cdf 卡方分布的累加函数   
expcdf 指数分布的累加函数   
fcdf f分布的累加函数   
gamcdf 伽玛分布的累加函数   
geocdf 几何分布的累加函数   
hygecdf 超几何分布的累加函数   
logncdf 对数正态分布的累加函数   
nbincdf 负二项分布的累加函数   
ncfcdf 非中心f分布的累加函数   
nctcdf 非中心t分布的累加函数   
ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数   
normcdf 正态（高斯）分布的累加函数   
poisscdf 泊松分布的累加函数   
raylcdf 雷利分布的累加函数   
tcdf 学生氏t分布的累加函数   
unidcdf 离散均匀分布的累加函数   
unifcdf 连续均匀分布的累加函数   
weibcdf 威布尔分布的累加函数




表Ⅰ-11  线性模型函数
   
anova1 单因子方差分析   
anova2 双因子方差分析   
anovan 多因子方差分析   
aoctool 协方差分析交互工具   
dummyvar 拟变量编码   
friedman Friedman检验   
glmfit 一般线性模型拟合   
kruskalwallis Kruskalwallis检验   
leverage 中心化杠杆值   
lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计   
manova1 单因素多元方差分析   
manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示   
multcompare 多元比较
多项式评价及误差区间估计   
polyfit 最小二乘多项式拟合   
polyval 多项式函数的预测值   
polyconf 残差个案次序图   
regress 多元线性回归   
regstats 回归统计量诊断
   
Ridge 岭回归   
rstool 多维响应面可视化   
robustfit 稳健回归模型拟合   
stepwise 逐步回归   
x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵



表Ⅰ-12  非线性回归函数
  
nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）   
nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具   
nlparci 参数的置信区间   
nlpredci 预测值的置信区间   
nnls 非负最小二乘



表Ⅰ-13  试验设计函数

cordexch D-优化设计（列交换算法）   
daugment 递增D-优化设计   
dcovary 固定协方差的D-优化设计   
ff2n 二水平完全析因设计   
fracfact 二水平部分析因设计   
fullfact 混合水平的完全析因设计   
hadamard Hadamard矩阵（正交数组）   
rowexch D-优化设计（行交换算法）



表Ⅰ-14  主成分分析函数
   
barttest Barttest检验   
pcacov 源于协方差矩阵的主成分   
pcares 源于主成分的方差   
princomp 根据原始数据进行主成分分析



表Ⅰ-15  多元统计函数
   
classify 聚类分析   
mahal 马氏距离   
manova1 单因素多元方差分析   
manovacluster 多元聚类分析



表Ⅰ-16  假设检验函数
  
ranksum 秩和检验   
signrank 符号秩检验   
signtest 符号检验   
ttest 单样本t检验   
ttest2 双样本t检验   
ztest z检验




表Ⅰ-17  分布检验函数
  
jbtest 正态性的Jarque-Bera检验   
kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验   
kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验   
lillietest 正态性的Lilliefors检验



表Ⅰ-18  非参数函数
  
friedman Friedman检验   
kruskalwallis Kruskalwallis检验   
ranksum 秩和检验   
signrank 符号秩检验   
signtest 符号检验



表Ⅰ-19  文件输入输出函数
  
caseread 读取个案名   
casewrite 写个案名到文件   
tblread 以表格形式读数据   
tblwrite 以表格形式写数据到文件   
tdfread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据



表Ⅰ-20  演示函数

aoctool 协方差分析的交互式图形工具   
disttool 探察概率分布函数的GUI工具   
glmdemo 一般线性模型演示   
randtool 随机数生成工具   
polytool 多项式拟合工具   
rsmdemo 响应拟合工具   
robustdemo 稳健回归拟合工具