如果用PYTHON的话就是这样 但我不知道怎么用SAS实现
def indexf(data,label):
    pred=zeros(700)
    for i in range(700):
        matr=[]
        mlabel
        arr=[]
        agg=[]
        matr=data[0:70+i]
        mlabel=label[0:70+i]
        arr,agg=adaBoostTrainDS(matr,mlabel,20)
        pred[i]=array(adaClassify(data[70+i],arr))
    return pred
求高手解答

没有人吗 我觉得不是很难的问题吧 求高手 再加一百币

决策树提供Cross-Validation，不过跟你分区的要求不同。

我也不知道怎么办