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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2014-05-21

在复杂抽样分析中,加入权重(样本单元被选概率的倒数)体现总体信息,故采用SAS中复杂样本分析模块。但这个模块中无法进行两组样本的T检验,以及单因素多水平的方差分析。又因二分类资料为自变量的线性回归中,对于变量的T检验可以作为两组样本的T检验。故想通过SAS复杂分析模块中线性回归(surveyreg过程)来计算T检验。不知此法可不可行?

单因素多水平的方差分析有意义时,表示多水平间至少有两组均值不想等,那么能否通过运用两组间T检验来反推多水平的方差分析。当然对其中的P值会进行处理。这种方法可不可行?


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2014-5-21 08:59:46
理论上可以,但t检验需要多次两两比较,结果是,犯第一类错误的概率大大增加
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2014-5-21 19:20:22
wamcaywx 发表于 2014-5-21 08:59
理论上可以,但t检验需要多次两两比较,结果是,犯第一类错误的概率大大增加
理论上可以,但t检验需要多次两两比较,结果是,犯第一类错误的概率大大增加
为什么。。。需要多次两两比较呢?。。。
京剧
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2014-5-21 22:18:07
这里的P值是处理过的,也就是a值除以所要比较的总次数,这样得到的会是准确的吗
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20140521221532.png

原图尺寸 16.42 KB

这是调整的P值

这是调整的P值

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2014-5-22 17:02:36
这种调整方法非常保守,有可能出现方差分析有差异,但是两两比较都没有差异的情况。多组之间的比较有多种方法,可根据情况选一种
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2014-5-23 19:44:24
那这中逆推方式,可行喽
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