NLS是默认有初始值问题的,对于同样的数据,第一次估计和第二次估计的参数结果是不一样,通常它是把第一次回归的结果默认为第二次回归的初始值进行迭代的。再有就是要看看模型设定有没有违反EVIEWS的默认规则的,尤其是估计非线性参数的时候。具体的可以参考一些EVIEWS教材,这个论坛上很多的。
再有EVIEWS其实挺稳定的,你要是用过RATS啥的就知道了。我就的STATA什么的也没有EVIEWS稳定。一般来说EVIEWS的估计结果的准确性和基础计算模型的先进性是公认的比较好的。
(我们老师曾经用RATS做FIML,后来发现有问题,就就都改用EVIEWS做了)