查了些资料看看
说R方是看模型的形式对数据的拟合程度如何，是看自变量对因变量的解释程度如何。

而命中率我自己理解的是，用数据标定出模型后，再比较模型计算出来的人们的选择行为和实际的选择行为进行对比，模型计算结果和实际相符合的数量占总数量的百分比。


那两个都是说明模型预测准不准的感觉。

可是我用Binary Logit模型，使用了两组数据（A组和B组），可是结果发现A组的R square比B组的大，可是命中率却比B组小。
这是为什么呢？

觉得还是自己基础概念不明，求大神解答下，或者推荐点材料看。
%>_<%灰常感谢~