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2014-06-06
如图。。。
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2014-6-6 13:30:14
用bic和aic标准判断,看图不靠谱。如果需要的lag太多,可以考虑选择低阶一些,但是aic和bic还可以接受的。
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2014-6-6 14:58:52
应该选择AR(1)
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2014-6-6 16:20:51
j_w_x9299 发表于 2014-6-6 14:58
应该选择AR(1)
哎。。。ar(1)不行呢,自变量会不显著。这问题难办
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2014-6-14 12:20:09
AR模型的自相关函数是拖尾的,偏自相关函数是p阶截尾。MA模型的偏自相关函数是拖尾的,自相关函数是q阶截尾。
所以由图形可知应该是AR(1)模型。
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2014-6-15 20:17:51
从自相关与偏自相关来看,两者均是拖尾(MA不是很明显,但这是样本,还要结合Q统计量和单位根检验),含有AR与MA(AR(1)是一定有的),差分一次即可平稳,是I(1),因此,仅从你所提供的样本看是ARIMA(1,1,1)
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