以下是引用fengjunfei2008在2008-4-19 10:34:00的发言：
Time-invariant inefficiency model               Number of obs      =       193
Group variable (i): bank                        Number of groups   =        25
         
Time variable (t): year                         Obs per group: min =         6
                                                               avg =       7.7
                                                               max =         8
         
                                                Wald chi2(15)      =   3590.19
Log likelihood  =  36.495692                    Prob > chi2        =    0.0000
         
------------------------------------------------------------------------------
        lcos |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         ly1 |   .6480664   .1290287     5.02   0.000     .3951748    .9009579
         ly2 |   .4089323   .0997827     4.10   0.000     .2133619    .6045028
         ly3 |  -.0994102   .0866206    -1.15   0.251    -.2691834     .070363
        ly1s |   .0323422   .0233192     1.39   0.165    -.0133626     .078047
        ly2s |   .0245089   .0102977     2.38   0.017     .0043258    .0446919
        ly3s |  -.0582772   .0143559    -4.06   0.000    -.0864143   -.0301401
         lp1 |   .6979324   .1755218     3.98   0.000      .353916    1.041949
         lp2 |   .3020676   .1755218     1.72   0.085    -.0419487     .646084
        lp1s |   .3303735   .0607875     5.43   0.000     .2112322    .4495148
        lp2s |   .1655261   .0565138     2.93   0.003     .0547611    .2762911
        ly12 |   -.119301   .0315499    -3.78   0.000    -.1811377   -.0574643
        ly23 |    .075948   .0177958     4.27   0.000     .0410688    .1108271
        ly13 |   .0453563   .0283487     1.60   0.110    -.0102061    .1009188
        lp12 |  -.4958996   .0983201    -5.04   0.000    -.6886036   -.3031957
       ly1p1 |   .0682627   .0599942     1.14   0.255    -.0493239    .1858492
       ly2p1 |   .0707486   .0420044     1.68   0.092    -.0115785    .1530758
       ly3p1 |  -.1490857   .0382089    -3.90   0.000    -.2239737   -.0741977
       ly1p2 |  -.0682627   .0599942    -1.14   0.255    -.1858492    .0493239
       ly2p2 |  -.0707486   .0420044    -1.68   0.092    -.1530758    .0115785
       ly3p2 |   .1490857   .0382089     3.90   0.000     .0741977    .2239737
       _cons |   1.207742   1.039273     1.16   0.245    -.8291964     3.24468
-------------+----------------------------------------------------------------
         /mu |   .9547096   1.020194     0.94   0.349    -1.044834    2.954253
   /lnsigma2 |  -2.406264   .2352663   -10.23   0.000    -2.867377    -1.94515
  /ilgtgamma |   .8243694    .369808     2.23   0.026      .099559     1.54918
-------------+----------------------------------------------------------------
      sigma2 |   .0901515   .0212096                      .0568478    .1429657
       gamma |   .6951631   .0783665                      .5248692    .8247952
    sigma_u2 |     .06267   .0213331                      .0208579    .1044821
    sigma_v2 |   .0274815   .0030598                      .0214844    .0334786
------------------------------------------------------------------------------

以上是在Stata中实现的结果，请教各位大侠，如何进行统计检验？尤其是变差率的零统计假设检验？似乎是求出单边似然比检验统计量?不明白，望高人指点，多谢！

[此贴子已经被蓝色于2008-4-19 10:52:51编辑过]