应用SPSS数据挖掘可以节省成本，可以实施项目得到最好结果

1数据挖掘的含义

数据挖掘是按照既定的业务目标，对大量的企业数据进行搜索，解释隐藏其中的规律性并进一步模型化的先进有效的方法。

2数据挖掘与OLAP

数据分析过程都是基于以数据仓库为基础，OLAP在线分析处理和数据挖掘相辅相成的分析模式。

报告和OLAP是用于理解过去所发生事物的重要工具，数据挖掘择时用于了解将来可能发生事务的方法。主要区别在于在辅助决策时，OLAP是基于一定的假设来演绎推理，而数据挖掘是通过归纳的方式主动需找模型。

3数据挖掘与统计学

数据挖掘并不是对统计学的代替，他们有着共同的目标，发现数据中的结构，此部分可见我前面的一篇帖子。

4数据挖掘的目的

通过了解过去和现在，得出准确的预测，使人有能力掌握和改变公司的命运，提高竞争力。

5数据挖掘的应用

数据挖掘可用来解决所有与数据相关的商务问题，如

从消费者处增加收入

了解消费者的划分和优化顺序

识别有利可图的消费者

交叉销售和提升销售

保持消费者和提高忠诚度

增加ROI和降低改进成本

加餐欺骗、浪费和滥用

检测信贷风险

增加网络地址收益性

增加商店交易、最优化摆放产品以增加产量销售

追踪商业成绩等。