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2008-04-19

现在在做一篇论文,关于不同市场态势(牛市和熊市)下的影响机制比较。

因素A作为解释变量对B(被解释变量)回归,在总样本下(牛市和熊市)系数为3,很显著;

在牛市中,系数值为2点多,熊市为1点多。

感觉为什么总样本的系数不在两个子样本中间啊,理论上分析是牛市中影响大一点,也就是系数大;但是总样本怎么比牛市还大啊。

总样本的值是否是两个子样本的某种加权,最小二乘的变化不是线性变换,所以不是线性加权,但感觉也应该在中间啊?

有高手帮忙解答一下么?

还有,如果这样推论,是不是我任意选取两个样本,总样本都是在中间呢?

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2008-4-19 22:21:00
考虑回归的真伪性了吗?
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2008-4-20 04:48:00

您的问题,关键或许在於 变量因素A;

简单言,outlier造成杠杆效果,因素A在熊市下比在牛市下严重;

您检查一下因素A,其牛熊两段的标准差,两段分别与 B 之分布图,是否如此。

至於真伪性,先不考虑。

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2008-4-21 23:36:00

谢谢ls两位热心的回复

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应该不是伪回归,国外有理论证明的,也有相应的实证文献;

三楼的同学的回答我有些不太懂,不好意思,我计量学的不是很好,能说具体点么?

outlier?

十分感谢!!!

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