各位好：
用lme4包拟合混合线性模型时，对随机效应的定义有些模糊。
包中例子：
> (fm2 <- lmer(Reaction ~ Days + (1|Subject) + (0+Days|Subject), sleepstudy))
Linear mixed-effects model fit by REML
Formula: Reaction ~ Days + (1 | Subject) + (0 + Days | Subject)
  Data: sleepstudy
AIC BIC logLik MLdeviance REMLdeviance
1752 1764 -871.8     1752       1744
Random effects:
Groups   Name     Variance Std.Dev.
Subject (Intercept) 627.508 25.0501
Subject Days       35.858   5.9881
Residual         653.590 25.5654
number of obs: 180, groups: Subject, 18; Subject, 18

Fixed effects:
        Estimate Std. Error t value
(Intercept) 251.405     6.885   36.51
Days       10.467     1.560   6.71

Correlation of Fixed Effects:
  (Intr)
Days -0.184

从结果看，(1 | Subject)表示Subject水平的random intercept，具体表示什么意思，和random slope model 的区别是什么？如果是(Days | Subject) 是否表示random slope?
麻烦帮我解释一下对模型的设定。
谢谢！