数据是这样的，实验为单因素被试内设计，一个被试经历ABCD4个（水平）处理，每个处理下连续测量8次，现在要比较4个处理之间有无差异以及两两比较（简单效应）
被试编号         水平A         水平B         水平C          水平D
                   12345678  12345678  12345678   12345678          →一个水平下8次重复测量
1
2
3
....
请问：
1 这个实验数据该用SPSS里的单因素方法分析还是重复测量方差分析？
2 两两比较是用LSD还是Bonferroni靠谱？

关于问题1，   我用了3种方法，不知道哪个靠谱：
方法一：求一个水平下8次试验的均值M，然后一列为组别，表示4个处理，一列为所有被试在该水平下的数据
组别   
1      被试1在水平A下8次试验的均值M(A1)
1      M(A2)
1      ....
...
2
2
2
...
3
3
3
...
然后用 比较均值→单因素ANOVA+Bonferroni

方法2：同样求得各个水平下均值，然后用下面数据格式
被试编号         水平A下均值         水平B 下均值        水平C下均值          水平D下均值
1                            M(A1)                   M(B1)....
2
3

然后用GLM中的重复测量，定义4个级别，但是无法进行两两比较

方法3：不求均值，按下面数据格式
组别       第1次测量  第2次测量  ...第8次测量
1
1
1
1
1
...
2
2
2
...

用GLM的重复测量，定义8个级别，将因子列表为组别，8次测量作为因变量。

这3种方法哪个是正确的，或者应该用什么方法才正确，请高人指教，感激不尽。