当然很有用！

计量经济学大的分两块：经典计量和非经典计量

经典计量或者说基础计量是一最小二乘为主线展开的，讨论了Guass-Markov定理，然后再讨论G-M定理假设每一个放松的情况下的后果和如何处理，比如序列相关、异方差、联立方程、非线性模型、非球形扰动、反向回归和离散因变量问题等等；以及假设检验的基本原理等。

非经典计量涉及到方法、数据和模型三个方面：

在方法上，经典计量以最小二乘（OLS）为主；非经典计量方法涉及到极大似然估计（ML）、广义矩方法（GMM）半参数和非参数方法、贝叶斯估计和分位数估计

在数据上，经典计量以横截面数据为主；非经典计量数据涉及到时间序列分析和面板数据（Panel Data）分析。时间序列分析相对完善，在宏观和金融中应用较多；面板分析还不是很成熟，在微观中应用比较普遍。

在模型上，主要就是分线性和非线性。

我觉得有数学基础的入门容易，一些基本的原理看看都明白了。只是要找个好的入口，从某一方面开始，先把这一方面做好，计量虽然从数学角度并不是很难，但想在短时间内把计量全都搞清楚也不是很容易的。可能还要针对性的补补经济学。

[此贴子已经被作者于2008-8-1 10:26:10编辑过]