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2014-06-21
《统计建模与R软件》第七章 方差分析 讲了用aov()进行单因素方差分析,但是只举了完全随机设计的例子。

然后讲了不符合方差分析条件时应用的两种秩检验方法,一种对应完全随机设计(Kruscal-Wallis秩和检验),另一种对应随机区组设计(Friedman秩和检验)。


我的问题是:当随机区组设计资料符合方差分析条件时,用什么函数?


看了aov函数帮助说明,好像没有提到能够做随机区组设计方差分析。请教各位高手。谢谢!
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2014-6-22 11:50:39
自问自答吧:
经过自己多次测试,认为随机区组设计方差检验可以理解为是双因素方差分析,一个是处理组(groups),一个是区组(blocks)。

应用双因素方差分析
aov(x~g+b)   #g=groups   b=blocks

最后根据需要观察g或者b是否有显著性即可。
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2015-10-21 21:29:02
谢谢  很有帮组
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2020-2-7 17:18:41
panxinfeng 发表于 2014-6-22 11:50
自问自答吧:
经过自己多次测试,认为随机区组设计方差检验可以理解为是双因素方差分析,一个是处理组(gr ...
x~g+b应该是单因素协方差分析,x~y*b才是双因素方差分析吧
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2020-5-21 10:17:04
这是R语言实战上的内容
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