BP神经网络算法中权值调整
当发现实际输出与期望输出不同时，要逐层的进行权值调整，这个具体怎么实现呢？
我说具体点：
       网络某个输出节点G的实际输出为a，但是期望输出为d，连接到G的节点有A1~A15共15个，权值分别为W1~W15，怎么进行权值调整呢？使得实际输出与期望输出误差在许可范围内？谢谢各位大神解惑！