在使用GMM(广义矩估计)方法时遇到"could not calculate numerical derivatives"的错误信息,通常是因为数值导数计算过程中出现了问题。这可能由多种原因引起:
1. **数据问题**:你使用的变量中可能存在缺失值或异常值,导致模型无法正确计算导数。
2. **模型设定**:模型可能是病态的(ill-conditioned),比如存在多重共线性或者参数空间定义不恰当等。
3. **初始值问题**:GMM迭代过程中需要起始估计值。如果这些起始值离真正的解很远,可能会导致计算导数时遇到困难。
对于你的具体案例,可以尝试以下解决方案:
- **检查数据**:确保没有缺失值或异常的观测值,特别是`hsngval`、`faminc`、`reg2`和`reg3`这些变量。
- **重新设定模型**:检查模型设定是否合理。例如,考虑是否存在多重共线性问题,或者尝试变换变量(比如对某些变量取对数)来改善数值稳定性。
- **调整初始值**:可以尝试指定不同的初始估计值给GMM命令使用。这可以通过`init()`选项来实现。
- **增加迭代次数或改变收敛标准**:有时模型可能需要更多的迭代才能达到稳定状态,或者你需要降低收敛的标准。
如果问题仍然存在,可能需要深入检查数据和模型设定以确保它们适合进行GMM估计。在某些情况下,尝试使用其他优化算法(如BFGS或Newton-Raphson)也可能有所帮助。
最后,请注意GMM的迭代过程中出现"flat or discontinuous region encountered"信息通常意味着目标函数(GMM准则Q(b))在一个较小的变化区间内几乎是平坦的,这可能是由于模型设定、数据问题或是初始值选择不当所导致。针对这种情况,重新审视和调整上述方面通常是必要的。
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