请问用stata做回归时每种估计方法都要把所有的控制变量都用上吗 - Stata专版 - 经管之家

› 论坛 › 计量经济学与统计论坛五区 › 计量经济学与统计软件 › Stata专版

请问用stata做回归时每种估计方法都要把所有的控制变量都用上吗

9180

6

收藏 2014-07-01

各位大神好，我近期在做一篇实证论文，ZF债务与经济增长的关系，因变量是经济增长，自变量是ZF债务，还有其他14个控制变量，我选用了多种估计方法进行估计，2SLS，GMM等方法，经济增长率也采用了好几种方法，比如是5年迭代数据，或者是非迭代数据，我想问的是，每一次回归，都必须将14个控制变量都用上吗？我能不能根据变量的显著性情况和R平方的情况有选择的使用控制变量，而不是每次回归都全用上。我看一般论文都貌似全用上了，而且还不管显著不显著，问题是全用上之后，一般论文的各变量的显著性水平还不错。我的就做不到，我想根据情况选一些，而不是全用，不知道我说明白没有，各位大神，多谢了！！！

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2014-7-7 13:43:04

个人觉得，一般来说都需要加入控制变量，至于控制变量的显著性与你论文的分析和结论并没有多大关系，你所需要关心的是，你模型中的关键核心变量的显著性水平及符号，如果这两个都达到预期就可以了，如果在加入控制变量后，它们都发生变化，那就需要寻找合适的理论对变化的符号及显著性进行解释。希望帮到您！

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

宇宙无极2013

2014-7-7 19:17:23

diligentsai 发表于 2014-7-7 13:43
个人觉得，一般来说都需要加入控制变量，至于控制变量的显著性与你论文的分析和结论并没有多大关系，你所需 ...

你好！如果加上控制变量，变量很多（有14个）的话，而且关键核心变量显著性不是很好，那么可以像楼主说的那样，分别选取几个（7-8）变量组合来进行回归好几次，最后选取最好的那组来进行分析，这样可以吗？谢谢~~

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2014-7-7 19:48:29

宇宙无极2013 发表于 2014-7-7 19:17
你好！如果加上控制变量，变量很多（有14个）的话，而且关键核心变量显著性不是很好，那么可以像楼主说的 ...

一般来说，你可以先确定一个基本模型，然后依次加入一些控制变量，对加入控制变量前后核心变量的显著性及符号的变化进行分析，这样一方面可以充实你的文章，让回归结果的解读更加全面；另外一方面可以对核心变量的显著性及符号的解读起到一个避重就轻的效果。

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

宇宙无极2013

2014-7-7 20:05:22

diligentsai 发表于 2014-7-7 19:48
一般来说，你可以先确定一个基本模型，然后依次加入一些控制变量，对加入控制变量前后核心变量的显著性及 ...

哦，谢谢

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2014-7-8 01:49:28

SC AIC，丢失自由度要有惩罚，不然高R2没意义

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…

相关推荐

栏目导航

热门文章

推荐文章

扫码加好友，拉您进群

各岗位、行业、专业交流群