各位技术大拿：

        小弟乃刚入行的技术菜鸟。还没入门的阶段，现有一问题需要解决，思路都没有，还请各位技术大拿指点一二。问题描述如下：

     公司在一温室蔬菜大棚内做实验。在大棚的4个角落布设了4个温湿度传感器，用来24小时监测每个点的温度和湿度数据，数据采集频率为每5分钟采集一个温度数据和湿度数据。在采集温度和湿度数据的同时，对一种温室大棚里的病害进行监测，和温湿度数据相对应，但其结果只有2个值，即病害未发生和病害已发生。由于蔬菜种植具有季节性，故每年在春秋季监测两次，每次监测时间长度大概40天。目前已经在每个监测点上获得了5个季节的数据。

    现在需要解决的问题如下：根据温湿度数据和病害发生的记录值，挖掘温湿度数据和病害发生的内在规律，建立病害发生的短期预警模型，对病害的发生进行精确预警。


    小弟仔细想了下，这种数据用传统的回归之类的好像很难解决，但是又实在没有一点思路从哪儿着手，知道人大经济论坛牛人多，故前来请教，还请各位技术大拿不吝赐教，从思路上指点一二，不胜感激。