Dependent Variable: LOG_FINDEP_                               
Method: Least Squares                               
Date: 07/02/14   Time: 18:08                               
Sample (adjusted): 1973Q1 2013Q2                               
Included observations: 162 after adjustments                               
                               
Variable                  Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C                            0.533332        0.168885        3.157959        0.0019
LOG_RGDP_            -0.054445        0.021957        -2.479605        0.0142
LOG_DEPART_             -0.021695        0.004021        -5.394893        0
LOG_FINDEP_T_1     0.842942        0.044767        18.82962        0
                               
R-squared                        0.877991                            Mean dependent var                        1.724945
Adjusted R-squared        0.875674                            S.D. dependent var                        0.036913
S.E. of regression                0.013015                            Akaike info criterion                        -5.820993
Sum squared resid        0.026765                            Schwarz criterion                       -5.744757
Log likelihood                475.5005                            Hannan-Quinn criter.                -5.79004
F-statistic                        378.9949                             Durbin-Watson stat                        0.217735
Prob(F-statistic)                0                       

这是剔除log_Pe_之后的二次回归， 求大虾指导下一步该如何进行？

求大侠指导啊 跪谢 。

这两个本身就很接近的……
目前你的变量中LOG PE不显著 你查看是否变量间有共线性