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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 python论坛
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2014-07-03
国外一个网站做了一份调查问卷,结果如下:
The most popular languages continue to be R (used by 61% of KDnuggets readers), Python (39%), and SQL (37%). SAS is stable at around 20%. The highest growth was for Pig/Hive/Hadoop-based languages, R, and SQL, while Perl, C/C++, and Unix tools declined. We also find a small affinity between R and Python users.
Unnamed QQ Screenshot20140703225836.png
那么你做数据分析与数据挖掘的时候用的是什么呢?
分享一下自己的实际操作语言,略述其优劣,
好的回答有奖励哦~~~


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2014-7-3 23:08:45
看来R语言秒杀一切啊
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2014-7-3 23:11:19
MiracleYX 发表于 2014-7-3 23:08
看来R语言秒杀一切啊
学术方面 R是很广泛的
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2014-7-4 05:29:05
狂热的爱好者 发表于 2014-7-3 23:11
学术方面 R是很广泛的
当年BASIC,FORTRAN,PASCAL
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2014-7-4 09:13:15
songlinjl 发表于 2014-7-4 05:29
当年BASIC,FORTRAN,PASCAL
恩恩 对的 时代在进步 语言也在不断发展
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2014-7-4 09:40:55
r 语言的优势在于许多包的支持,劣势是速度稍微慢点,python包也挺多,计算速度凑合,但开发速度快,可以充分利用已有的资源做整合,总之,各有利弊。
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