由简单到难排个序：

1. Eviews和Stata都比较学术，少量编程。基本的回归分析可以做，因此比较合适于初步的教学，但是当你需要独立的做一些研究的时候，就发现根本满足不了需求了。Stata有一部分编程语句，但是不强大，对于复杂模型，尤其是larger database更不不支持，图形要比Eviews好，起码可以调整。但是Eviews的对于模型的最后总结比STATA要强，比方说每个模型都是直接列出AIC，R2等基本数据的

2. SPSS是marketing research的主流软件，它的特点是界面化，也就是说不需要什么编程，而且对图形的表现是所有的statistical软件中最好的，但是功能没有SAS强大。这也很好理解，因为他们的面对客户比较看中图表，这样有利于他们的产品推广。对于他们而言，模型不是重要的，让客户看的开心了，付钱是重要的，如果客户看不懂怎么办？所以图形一定要做的好

3. Excel/VBA/Assess其实是最主流的软件了，人人都用，但是了解宏和VBA语句的少。其实现在的部分ADD-IN软件已经做的不错了，可以说Operation中的适用很多。放在Eviews/Stata和SPSS之后是因为VBA的编程能力比前者都要求高，而且非常的实用

4.SAS/R编程软件，区别是后者完全free（俺喜欢），SAS有些高级模型是不提供的需要买，但是R可以免费download 库，比如说TREE，如果要做决策树分析，好像只有找R。SAS主要应用于大型数据库的处理，比如SAS/SQL，应用面广，找工作最实用。不过当学生的时候做高级模型的分析还是用R比较好，所有的资源网上都有，但是现在企业用的很少，毕竟发展时间太短，但又后起之秀之势。而且R的语言简单，如果你两个软件都用，会发现R使用起来比较逻辑、语言简单，可能是免费的所以很多理科人给修改的原因。

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还有一些computer和QA结合常常喜欢用的软件，超强版，金融界喜欢，尤其是I-Banking内的FEE等，这就超出了我们经济学生的能力范围，要求强人强编程能力，比如MATLAB, JAVA, C/C++等

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总之，学习的时候用eviews和stata就好了（简单），做研究论文用SPSS+R结合不错（省钱），工作的时候EXECL/VAB/ASSESS+SAS/SQL就OK了（挣钱）

[此贴子已经被作者于2008-4-30 6:26:23编辑过]